Mit der explosionsartigen Zunahme des Datenvolumens und damit einhergehenden zunehmend vielfältigen Einsatzmöglichkeiten haben Datenplattformen seit den späten 90er Jahren eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen und sich von traditionellen BI-Systemen zu Cloud-Lakehouses entwickelt. Für Unternehmen ist es heute wichtiger denn je, eine Architektur aufzubauen, die die Informationsressourcen von Organisationen optimiert.
Moderne Datenplattformen schöpfen das Potenzial von analytischen Datensätzen und Echtzeitereignissen voll aus und nutzen die Leistungsfähigkeit von Data Lakes, kostengünstige Speicherung und die Skalierbarkeit von Cloud Computing.
Um diese Möglichkeiten nutzen zu können, spielen die Architektur der Datenplattform, die technologischen Komponenten und vor allem die Ausrichtung auf geschäftliche Anwendungsfälle eine entscheidende Rolle. All diese wichtigen Faktoren arbeiten zusammen, um Rohdaten in integrierte Datenprodukte umzuwandeln, die umsetzbare Erkenntnisse und vorausschauende Prognosen für Unternehmen ermöglichen.
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