Avec l'essor considérable du volume de données et de ses multiples applications, les plateformes de données ont connu une évolution marquante depuis la fin des années 90, passant des systèmes d'informatique décisionnelle (BI) traditionnels aux lakehouses dans le cloud. Il est désormais essentiel pour les entreprises de mettre en place une architecture qui optimise les actifs informationnels de l'organisation.
Les plateformes de données modernes exploitent pleinement le potentiel des ensembles de données analytiques et des événements en temps réel, tirant parti de la puissance des datalakes, du stockage économique et de la scalabilité du cloud computing.
Pour exploiter ces capacités, l'architecture de la plateforme de données, ses composants technologiques et surtout, son alignement avec les cas d'utilisation jouent un rôle crucial. Tous ces éléments clés travaillent ensemble pour transformer les données brutes en produits de données intégrées, débouchant sur des idées exploitables et des informations prévisionnelles pour les entreprises.