Goede datakwaliteit is goud waard voor organisaties die datagedreven werken willen omarmen. Neem bijvoorbeeld een verzekeraar die risicoprofielen opstelt op basis van onvolledige claimdata, een pensioenfonds dat investeringen doet met een verkeerd beeld van rendementen of een energieleverancier dat toekomstige vraag verkeerd inschat door historische verbruiksdata incorrect te analyseren. Dat klinkt als vragen om problemen. Precies daarom is goede datakwaliteit zo belangrijk.
Het gaat niet alleen om het verzamelen van stapels data; het gaat erom dat die data ook klopt. Wanneer je beslissingen baseert op de juiste data, kun je een stuk rustiger slapen. Er is immers minder risico op foute beslissingen omdat je uitging van de verkeerde info. En laten we eerlijk zijn, niets bouwt vertrouwen op binnen je team en bij je stakeholders als beslissingen die gestoeld zijn op onweerlegbare feiten. Kortom, de juiste datakwaliteit zorgt ervoor dat je datagedreven besluiten niet alleen slim zijn, maar ook stevig staan als een huis.
