DBT
DBT ist ein Open-Source-Datenmodellierungstool, das Unternehmen dabei unterstützt, Datenpipelines zu erstellen und zu verwalten. Mit seiner einfachen Syntax und seinem Fokus auf Datenqualität ermöglicht DBT eine effiziente Datenverarbeitung und Transformation, um qualitativ hochwertige Analysen und Berichte zu erstellen. DBT automatisiert viele der manuellen Schritte, die in traditionellen Datenpipelines erforderlich sind, und stellt sicher, dass Ihre Daten stets sauber und konsistent sind. Die Integration mit modernen Data Warehouses und Analytics-Tools macht DBT zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Dateningenieure und -analysten, die die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer Daten maximieren möchten. Durch die Verwendung von DBT können Unternehmen komplexe Datenmodelle erstellen, die leicht zu warten und zu skalieren sind, was zu verbesserten Entscheidungsprozessen und besseren Geschäftsergebnissen führt.
Warum sollten Sie sich für dbt entscheiden?
-
-
Einfache Transformation: Mit dbt wird die Umwandlung von Rohdaten in analytisch nutzbare Formate zum Kinderspiel.
-
Kollaboration leicht gemacht: Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Datenanalysten, Ingenieuren und Wissenschaftlern mit einer gemeinsamen Plattform.
-
Versionskontrolle für Daten: Behalten Sie die Kontrolle über Datenmodelle mit Versionskontrolle für Konsistenz und Zuverlässigkeit.
-
-
-
Automatisierte Dokumentation: Spart Zeit durch automatische Generierung und Aktualisierung von Dokumentation.
-
Skalierbarkeit: Bewältigen Sie mühelos große Datensätze und passen Sie sich flexibel an Unternehmenswachstum an.
-
Effizienzsteigerung: Reduzieren Sie den manuellen Aufwand und fokussieren Sie sich auf wertvolle Analysen.
-
-
- Datenqualitätssicherung: Früherkennung von Fehlern für eine zuverlässige Datenpipeline.
- Stärkung von Daten-Teams: Ermöglichen Sie jedem im Team die Nutzung von dbt, unabhängig von technischem Hintergrund.
- Starke Community: Schließen Sie sich einer aktiven Gemeinschaft von Datenprofis an und profitieren Sie vom Wissensaustausch.
- Datenqualitätssicherung: Früherkennung von Fehlern für eine zuverlässige Datenpipeline.
Workshop als Startpunkt
Sie möchten die Lösung in Ihrem Umfeld prüfen?
Im Workshop wird ein POC der Lösung in wenigen Tagen vor Ort implementiert. Gewinnen Sie so Sicherheit über die Funktionsweisen und Möglichkeiten und erleben Sie die ersten Visualisierungen auf Basis Ihrer eigenen Daten. Nach erfolgreichem Workshop, starten wir gemeinsam die Umsetzung.
Einmalige Expertise aus über 250 Business Intelligence Projekten
Unsere Business Intelligence Teams verfügen über langjährige Erfahrung aus zahlreichen Projekten mit unterschiedlichen Datenquellen und ERP Systemen. Lösungen von Orange Business wurden durch die Softwarehersteller mehrfach ausgezeichnet. Ein weiter gemeinsamer Nenner dieser Projekte ist eine aussergewöhnlich hohe Kundenzufriedenheit - Business Intelligence Anwendungen können Spass machen!