Artificial Intelligence
I dagens forretningslandskap spiller Kunstig intelligens (KI), og de store fremskrittene innen dyplæring en sentral rolle i mange organisasjoner. Pionerene her integrerer KI på en smart måte i stor skala, og ligger nå langt foran konkurrentene.
Med moderne teknikker kan vi analysere og skape tekst, bilder og lydressurser på måter verden aldri før har sett. Konsepter som prinsippene for ansvarlig KI, MLOps og plattformer mer ingen eller begrenset kode revolusjonerer måten bedrifter jobber på med KI-prosjekter. KI som er tilgjengelig for alle, representerer et kvantesprang i den teknologiske utviklingen. Man kan ikke ta seg råd til å gå glipp av mulighetene dette gir til å skape positive endringer og innovasjon i organisasjonen.
Referanser
Kunstig intelligens kan løse en rekke forretningsutfordringer, men det viktigste er at man prioriterer problemløsing fremfor å låse seg helt til en spesifikk løsning. For å bruke KI på en god måte må man ta utgangspunkt i veldefinerte brukstilfeller med tydelige og målbare resultater.
Man må spørre seg for eksempel hvilke fordeler en mer presis prognosemodell vil ha, eller hvordan en smart assistent kan forbedre produktiviteten. Svaret på disse spørsmålene må danne grunnlaget for den videre utviklingsprosessen og være en sentral del av en verdidrevet strategi for organisasjoner som vil bruke KI-løsninger. Husk at KI alltid skal tjene et strategisk formål, ikke bare være noe man har fordi «alle» bruker det.
Utnytt potensialet i KI – unngå vanlige innkjøringsproblemer
-
Det er ingen tvil om at KI har et enormt potensial – men mange bedrifter drar ikke god nok nytte av dette på grunn av en rekke vanlige utfordringer:
-
Lag en god KI-strategi
Mange organisasjoner kaster seg over KI uten å ha tydelig definerte strategier eller mål for hvordan det skal brukes. Uten en tydelig retning får man problemer med å tilpasse KI-initiativene til forretningsmålene og realisere den potensielle verdien i KI.
Få ledelsen med på laget
For å lykkes med KI må toppledelsen være uttrykkelig med på laget. Uten støtte fra toppen kan det bli vanskelig å få de nødvendige ressursene, finansieringen og de organisatoriske endringene som må til.
-
Pass på det etiske og juridiske:
KI fører med seg en rekke etiske og juridiske dilemmaer knyttet til blant annet personvern, biaser og compliance. Dette må håndteres riktig for å unngå omdømmeskade og juridiske problemer.
Solide datagrunnlag:
KI baserer seg i høyeste grad på dataene som er tilgjengelige. Det kan imidlertid være trolig krevende å samle inn, organisere og bearbeide data av god nok kvalitet hvis ikke en robust infrastruktur, nødvendige styringssystemer og gode verktøy ikke er på plass. -
Kulturelle og organisatoriske barrierer
Det blir svært vanskelig å ta i bruk KI i virksomheten hvis de ansatte ikke er endringsvillige eller ikke har en datadrevet kultur. Siloer, interne politiske forhold og motstand mot nye teknologier kan være til hinder for samarbeid og kunnskapsdeling.
Smidighet og tilpasningsevne
KI er en iterativ prosess som forutsetter kontinuerlig læring, overvåking og forbedringer. Hvis dette arbeidet forsømmes, vil det gjøre organisasjonen mindre i stand til å tilpasse seg teknologier og forretningsbehov i stadig endring.
-
Kompetansegap
KI-implementering krever spesialiserte ferdigheter, herunder dataanalytikere, KI/ML-ingeniører og domeneeksperter. Det kan være vanskelig å få fatt i folk med den nødvendige kompetansen, som igjen kan skape problemer for KI-arbeidet i organisasjonen.
Skap realistiske forventninger
Hvis man hyper opp KI i for stor grad og forventer umiddelbare resultater uten at man har tatt hensyn til alle kompleksitetene og begrensningene ved KI, er det duket for skuffelse. Urealistiske forventninger gjør at planleggingen og gjennomføringen blir dårlig, og at hele satsningen dermed blir mislykket.
Hvorfor velge Orange Business?
-
Målbar merverdi
Målbar merverdiVi tar tak i konkrete utfordringer og designer KI-prosjekter med raske og målbare resultater.
-
Skreddersydd løsning
Skreddersydd løsningVi tilpasser løsningen i tråd med alle typer verktøy og organisasjonens modenhetsnivå og ambisjoner.
-
Helhetlig tilnærming
Helhetlig tilnærmingVi starter i det små og tenker stort med totalbildet i mente: KI-styring, strategiverktøy og infrastruktur samt hvordan vi kan få medarbeiderne til å utnytte og forstå det fulle potensialet.
-
Skalerbarhet
SkalerbarhetBygg skalerbare KI-løsninger som kan takle økende behov og tilpasses dynamisk til bedriftens datamengder, brukerbehov og forretningsmål som stadig utvikles.
-
Etiske aspektet
Etiske aspektetVi har et tydelig fokus på ansvarlig KI-bruk. Vi vektlegger rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet og sikrer at KI-løsningen vår respekterer både individets rettigheter og samfunnets verdier.
Oppdag vår ekspertise innen data og kunstig intelligens
-
Data Culture
Data CultureDagens selskaper har ofte som mål å skape en datasentrisk organisasjon. For å oppnå dette er det viktig å jobbe for å få en enhetlig visjon og et felles språk for hvordan dataene skal brukes.Finn ut mer
-
Data Strategy
Data StrategyI løpet av det siste tiåret har det globale datavolumet vokst eksponentielt, og bedriftene må handle raskt for å utnytte denne uvurderlige ressursen fullt ut i sine egne datasystemer. En robust datastrategi er alfa og omega for å lykkes på lang sikt.Finn ut mer -
Data Governance
Data GovernanceDen digitale omstillingen fører til store og mangefasetterte endringer ute hos bedriftene. For å sikre at disse endringene gir de ønskede resultatene over tid, er det nødvendig å ha et godt organisert system for koordinering av innsatsen.Finn ut mer -
Data Platform
Data PlatformMed eksplosjonen i volumet av dataene selskaper genererer, og det store mangfoldet av bruksområder, har dataplattformene gjennomgått en enorm utvikling siden slutten av 90-tallet – fra tradisjonelle BI-systemer til datasjøer i nettskyen. Det er nå viktigere enn noensinne for bedrifter å bygge en arkitektur som optimaliserer organisasjonens informasjonsressurser.Finn ut mer -
Data Infrastructure
Data InfrastructureEn god datainfrastruktur utgjør grunnlaget for datahåndteringsstrategien i enhver organisasjon, og er settet med fysiske komponenter som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til data – blant annet maskinvare, programvare og nettverkskomponenter.Finn ut mer -
Data Visualization
Data VisualizationHvert eneste sekund genererer organisasjonen din store mengder data med et enormt potensial som venter på å realiseres. Bruk disse dataene effektivt og forvandle rådata til et panoramabilde av virksomheten som gir et godt grunnlag for evidensbaserte og datadrevne beslutninger.Finn ut mer