Att implementera en datastrategi för generativ AI

I teknikens dynamiska värld markerar utvecklingen av generativ artificiell intelligens (Gen AI) en ny era av innovation. Denna banbrytande teknik omformar inte bara AI-landskapet, den utmanar också organisationer att tänka nytt för att vara både konkurrenskraftiga och relevanta. Genom att integrera Gen AI i verksamheten öppnas en värld av möjligheter, vilket ställer krav på en stark och framtidsinriktad datastrategi. I den här artikeln dyker vi ner i de viktigaste delarna av att skapa en effektiv datastrategi för att implementera generativ AI.

 

Vad du kommer att lära dig i den här artikeln:

  •  Att förstå generativ AI och dess affärstillämpningar
     
  • Datakvalitet och styrning: AI-systemens ryggrad 
     
  • Att hantera bredare utmaningar: etik, hållbarhet och regelefterlevnad

Att förstå generativ AI och de affärsmässiga konsekvenserna

Generativ AI har potentialen att revolutionera många aspekter av er verksamhet.

Den fokuserar på tre huvudsakliga områden:

  1. innehållsgenerering
     
  2. utnyttjande av ostrukturerade dokument
     
  3. förbättrad interaktion med digitala verktyg

Enligt McKinsey är de positiva effekterna för den globala BNP-tillväxten betydande. Företag behöver förstå dessa möjligheter och vara redo att integrera dem i sina befintliga system – ett steg som kan förändra hur de arbetar och konkurrerar. 

unstructured information with generative AI.png

Generativ AI, en gren av AI, innefattar tre nyckelförmågor som lovar att omforma industrier och sektorer:

  • 1. Innehållsgenerering

    Generativ AI kan självständigt skapa ett brett spektrum av innehåll – från artiklar och marknadsföringsmaterial till bilder och videor. Möjligheterna är många, såsom inlägg på sociala medier och produktbeskrivningar. Med generativ AI kan du även möta specifika varumärkesbehov, exempelvis att skapa en slagkraftig slogan, designa en logotyp, ta fram visuella koncept eller producera en videoillustration. Detta snabbar inte bara upp innehållsproduktionen utan öppnar också upp helt nya kreativa horisonter.
     

  • 2. Utnyttjande av ostrukturerade dokument

    En av de mest banbrytande egenskaperna hos generativ AI är dess förmåga att extrahera meningsfulla insikter från ostrukturerade datakällor – som e-post, rapporter och kundfeedback. Detta gör det möjligt för organisationer att fatta datadrivna beslut med en precision som tidigare varit svår att uppnå.

  • 3. Digital verktygsinteraktion

    Generativ AI förbättrar användarupplevelsen genom att möjliggöra naturliga och intelligenta interaktioner med digitala verktyg. Virtuella assistenter och chattbotar, som drivs av generativ AI, erbjuder smidig och personlig kundsupport, vilket i sin tur leder till ökad kundnöjdhet.

Datakvalitet och styrning: AI-systemens ryggrad

Att lyckas med att implementera generativ AI bygger till stor del på en smidig integration av företagets dataplattformar och informationssystem. Dessa resurser utgör nämligen grunden för företagets värdeerbjudande och konkurrensfördelar.

En tydlig översikt över dessa tillgångar, tillsammans med en strategisk metod för att organisera och mäta deras kvalitet, noggrannhet och tillförlitlighet, är avgörande för att ge AI-modeller den relevanta och hanterbara information de behöver. Genom att prioritera datakvalitet kan du inte bara öka effektiviteten och precisionen i dina generativa AI-applikationer – du säkerställer också att de levererar värdefulla resultat som är i linje med organisationens mål.

AI-Engineer.png

Att hantera bredare utmaningar: etik, hållbarhet och regelefterlevnad

  • Att implementera generativ AI handlar inte enbart om teknik. Organisationer måste också ta itu med interna utmaningar som kulturella förändringar, beredskap i infrastrukturen och att följa gällande lagar och riktlinjer. Dessutom måste etiska aspekter och hållbarhet integreras som centrala delar i alla AI-initiativ. Genom att beakta dessa faktorer säkerställs att införandet av generativ AI är i linje med övergripande mål om samhälleligt välbefinnande och hållbar utveckling.

     

  • Potentialen med generativ AI är enorm och dess strategiska betydelse kan inte överskattas. För att utnyttja teknologin fullt ut krävs dock mer än bara en teknisk implementering. Företag behöver utveckla omfattande datastrategier som innefattar kompetensutveckling, datastyrning, etiska överväganden och hållbarhetsfrågor. Genom att ta itu med dessa bredare utmaningar kan verksamheter effektivt navigera den transformerande resa som generativ AI erbjuder, och därigenom frigöra nya möjligheter för innovation och tillväxt.

    Ladda ner Whitepaper

     

  • På Orange Business, inom affärsområdet Digitala Tjänster, förbereder vi oss aktivt på att integrera AI-lösningar i våra kunders verksamheter. Genom våra konsult- och implementeringstjänster hjälper vi företag att använda AI:s kraft för att driva både innovation och tillväxt. Kontakta oss gärna för mer information. 

Artikel­författare

Daniel Ehnhage
Daniel Ehnhage
Business Area Manager Data & AI
Kontakt
Pierrick Reglioni.jpg
Pierrick Reglioni
Practice Lead Data & AI
Kontakt

Follow us