Artificial Intelligence

I dagens affärsvärld spelar artificiell intelligens, drivet av framsteg inom djupinlärning, en avgörande roll för många organisationer. Dessa nyskapare har gått bortom bruset, integrerat AI effektivt i stor skala och överträffar nu sina konkurrenter.

Modern teknik ger oss möjligheten att avkoda och skapa text, bilder och ljud som aldrig tidigare. Begrepp som ansvarsfull AI, MLOps och No/Low-Code-plattformar revolutionerar hur företag närmar sig AI-projekt. Implementering av AI on the edge är en avgörande frontspelare. Att ignorera dessa ämnen innebär att missa möjligheter att driva positiva förändringar och innovation inom organisationen.

Referenser

How the Customer Engagement Platform helped the TEC to increase their customer knowledge and customer satisfaction

Hur Kundengagemangsplattformen hjälpte TEC att öka sin kunskap om kunderna och kundnöjdheten

TEC är den offentliga transportoperatören i Vallonien och en av de viktigaste aktörerna inom mobilitet, ekonomisk, social och hållbar utveckling i Belgien. Med totalt 5 534 anställda täcker TEC 5 olika regioner genom 778 linjer med totalt 2 500 bussar och spårvagnar.

Mer information

Carrefour Belgium samarbetar med Google Cloud och Orange Business för att förbättra kundengagemang

Med 11 000 anställda över 700 butiker och en omsättning på 4 miljarder euro är Carrefour Belgium en framstående detaljhandelsjätte i Belgien. Inom en mycket konkurrensutsatt bransch strävade företaget efter att utnyttja sina data för förbättrad förståelse och kommunikation med kunderna.

Mer information

Artificiell intelligens erbjuder många sätt att lösa affärsutmaningar, men det är avgörande att organisationer prioriterar problemhantering framför att förälska sig i en specifik lösning. För att framgångsrikt navigera AI-initiativ bör organisationer börja med väldefinierade användningsfall som har en tydlig och mätbar påverkan.

Överväg frågor som: "Vilka fördelar kommer en noggrann prognosmodell att medföra?" eller "Hur kan en intelligent assistent förbättra produktiviteten?" Dessa frågor bör vägleda utvecklingsprocessen och förbli en huvudsaklig del i en värdeorienterad strategi för organisationer som följer AI-lösningar. Kom ihåg, AI bör alltid tjäna ett strategiskt syfte, inte bara vara ett trendigt buzzword.

Frigöra kraften i AI: Övervinna vanliga utmaningar vid genomförandet

Potentialen hos AI är ovedersäglig, men organisationer når ofta inte dess transformerande fördelar på grund av flera återkommande hinder:

Frigöra kraften i AI: Övervinna vanliga utmaningar vid genomförandet

Potentialen hos AI är ovedersäglig, men organisationer når ofta inte dess transformerande fördelar på grund av flera återkommande hinder:

Utforma en fast AI-strategi

Många organisationer kastar sig in i AI utan en väldefinierad strategi eller tydliga mål. Denna brist på riktning gör det svårt att anpassa AI-initiativ med affärsmålen och hindrar utvinningen av meningsfullt värde.

Hålla förväntningarna förankrade i verkligheten

Överdriven hets kring AI och förväntningar på omedelbara resultat, utan att beakta dess komplexitet och begränsningar, leder ofta till besvikelser. Orealistiska förväntningar resulterar i dålig planering, genomförande och till slut misslyckande.
Samla exekutiva förespråkare

Framgångsrik implementering av AI kräver obrottsligt engagemang och stöd från högt uppsatta exekutiver. Utan deras stöd kämpar AI-projekt att säkra de nödvändiga resurserna, finansieringen och att driva de nödvändiga organisatoriska förändringarna.

Etisk och laglig vaksamhet

AI introducerar etiska och juridiska dilemman, såsom integritet, partiskhet och regelefterlevnad. Att inte hantera dessa bekymmer på ett tillräckligt sätt kan leda till skadat rykte och juridiska tvister.

Kompetens- och talanggap

Implementering av AI kräver specialiserad kompetens, inklusive data scientists, AI/ML-ingenjörer och ämnesexperter. Bristen på AI-kompetens och utmaningar med att behålla dessa kan hindra en framgångsrik adoption.
Stärka datafundamentet

AI är starkt beroende av data. Men att samla in, organisera och förbereda högkvalitativ data kan vara en formidabel utmaning när grundläggande datafundament som infrastruktur, styrning och verktyg saknas.

Kulturella och organisatoriska hinder

Motstånd mot förändring och bristen på en datadriven kultur kan hindra adoptionen av AI. Avdelningsisolering, intern politik och motstånd mot ny teknik hindrar samarbete och kunskapsdelning.

Odla smidig anpassningsförmåga

AI är en iterativ process som kräver kontinuerligt lärande, övervakning och förbättring. Att försumma dessa aspekter kan hindra en organisations förmåga att anpassa sig till utvecklande teknologier och föränderliga affärsbehov.

Medan AI-tekniken fortsätter att utvecklas är dess potential att revolutionera branscher obegränsad. Den kan erbjuda många fördelar, inklusive förbättrat beslutsfattande, personliga upplevelser, kostnadsbesparingar och ökad produktivitet.

Bättre varumärkesbild och rykte
Ökad intäkt
Kostnadsbesparingar
Ökad operationell effektivitet
Starkare medarbetarengagemang

Varför välja Orange Business

Värdeorienterad

Värdeorienterad
Vi hanterar verkliga utmaningar och implementerar AI-projekt som är utformade för att leverera snabb och mätbar påverkan.
Skräddarsydd

Skräddarsydd
Vår strategi är anpassad och verktygsoberoende, noggrant utformad för att passa din organisations mognadsnivå och ambitioner.
Helhetsbild

Helhetsbild
Vi börjar smått och tänker stort med hela bilden i åtanke: AI-styrning, strategiverktyg och infrastruktur, anpassning och litteratur.
Skalbar

Skalbar
Vi bygger skalbara AI-lösningar som är utformade för att hantera ökande krav och anpassa sig dynamiskt till dina datavolymer, användarbehov och utvecklande organisationsmål.