Vad är en Data Journey, och varför behöver du den?

26 jun 2025

I en värld där data finns överallt handlar det inte längre bara om att samla in så mycket information som möjligt. Det handlar om att förstå hur data kan användas smart för att skapa värde – och det är här Data Journey kommer in.

En Data Journey är resan data gör från det ögonblick det samlas in till dess att det genererar insikter och stödjer beslut. Det handlar om att ha kontroll över hela processen – från insamling och lagring till analys och användning. Utan en tydlig plan kan data lätt bli en börda istället för en tillgång.

Genom att definiera en tydlig datastrategi Data Strategy och införa god datastyrning Data Governance säkerställer man att data är tillförlitliga, tillgängliga och relevanta. Det lägger grunden för att bygga en stark datakultur i organisationen, där alla förstår värdet av data och hur det kan användas effektivt.

En framgångsrik Data Journey innebär också att rätt dataplattform Data Platform och datainfrastruktur finns på plats så att data kan hanteras säkert och effektivt. När alla viktiga databitar är på plats blir det billigare, enklare och snabbare att utveckla eller integrera avancerade data- och AI-tjänster. POC-fasen är över – nu är det dags att skala upp fler data- och AI-lösningar.

Kort sagt är en Data Journey det ramverk och den kompetens du behöver för att lyfta din organisations tillvägagångssätt kring Data & AI. Vi hjälper dig att professionalisera de nyckelområden som är viktigast i kapplöpningen mot att bli en datadriven och AI-driven organisation. Låt oss titta närmare på dessa områden – eller gå direkt till våra Data Bootcamps.

Se våra Data Bootcamps

1. Data Strategy

En datastrategi definierar hur din organisation ska utnyttja data för att arbeta bättre, smartare och mer innovativt. Den kopplar samman affärsmål med processer, teknik och människor – och gör data till en strategisk resurs. På Orange Business hjälper vi dig att ta fram och genomföra en strategi som skapar konkret affärsvärde.

Vi samarbetar nära med dig för att formulera en datavison som stöder dina viktigaste mål – vare sig det gäller bättre beslutsstöd, stärkt efterlevnad eller möjliggörande av nya digitala tjänster. Våra experter utvärderar dagens mognad, identifierar värdefulla användningsområden och utvecklar en konkret färdplan.

Du får:

En tydlig färdplan som kopplar data till affärsvärde
En styrningsmodell som skapar struktur och förtroende
Plattformarkitektur som stöder både analys och operativt arbete
Kompetensöverföring och stöd för långsiktig effekt

2. Data Governance
Datastyrning är ramverket av människor, processer, policyer och verktyg som säkerställer att dina data är:
- Korrekt
- Konsistent
- Säkert
- Tillgängligt
- Ansvarsfullt hanterat
Detta gör det möjligt för organisationer att behandla data som en strategisk resurs – som stödjer bättre beslutsfattande, regelefterlevnad och ökad affärsmässig flexibilitet.
Kort sagt: Data Governance gör att du kan lita på dina data – och använda dem för att skapa värde.

Med exploderande datamängder, molnlösningar och AI-drivna tjänster står många verksamheter inför stora utmaningar. Dålig datakvalitet leder till långsammare beslutsprocesser, medan otydligt dataägarskap skapar ineffektivitet i hela organisationen. Samtidigt ökar riskerna kopplade till regelverk och efterlevnad.

Dessutom lägger analytiker och data scientists upp till 80 procent av sin tid på att rensa och förbereda data, istället för att skapa insikter och affärsvärde.
3. Data Platform
En dataplattform är grunden för att samla in, bearbeta, tillgängliggöra och använda data på ett säkert, skalbart och effektivt sätt.
Det är en helhetslösning som:
- Samlar in data från många olika källor (API:er, datalager, IoT, databaser)
- Bearbetar och transformerar till rena och analyserbara format
- Lagrar data flexibelt i exempelvis Bronze/Silver/Gold-arkitekturer
- Exponerar data via självbetjäning, BI-verktyg, API:er eller integrationer
- Övervakar datakvalitet och lineage för spårbarhet och revision
En modern dataplattform möjliggör strukturerad användning av analys, maskininlärning och AI. Med gemensamma styrprinciper stärks transparens, kvalitet och efterlevnad av GDPR, CSRD och andra regler.

Plattformen möjliggör även en datadriven kultur genom att ge fler användargrupper tillgång till insikter.

Med en flexibel och skalbar arkitektur i molnet kan plattformen växa med verksamhetens behov och anpassas till nya användningsområden över tid.

4. Data & AI Infrastructure
Data- och AI-infrastruktur är det tekniska ramverket som behövs för att säkert och skalbart samla in, bearbeta och lagra data – så att man kan omvandla verkliga händelser till digitala insikter.

Vi på Orange Business bygger robusta molnbaserade plattformar med pålitlig datainsamling, bearbetning och lagring i stor skala. Våra lösningar är säkra, elastiska, automatiserade och integreras smidigt med moderna teknologier – i både privata och publika moln.

Från batchbearbetning till realtids-API:er, Infrastructure as Code (IaC) och CI/CD-automatisering – vi levererar skalbara miljöer (DEV, UAT, PROD) för avancerad analys, AI och generativ AI.
Grunden stödjer hög tillgänglighet, observabilitet och följer FinOps-, DataOps- och zero-trust-principer för ett tillförlitligt dataekosystem.
5. Data & AI Services
Vi hjälper kunder att använda och förvalta tjänster som stöder företagets Data- och AI-strategi – såsom AI-lösningar, generativ AI eller Business Intelligence. Våra experter utvecklar visuellt tilltalande dashboards som omvandlar data till värdefulla insikter.
Vi utvecklar också skräddarsydda AI-lösningar eller implementerar färdiga verktyg, exempelvis vår GPT-chatt för företag, Live Intelligence.

6. Data & AI Culture

För att realisera värdet av Data & AI måste datakvalitet och dataansvar förankras i hela organisationen. En stark datakultur handlar inte bara om teknik – det handlar om människor, rutiner och attityder. Bra datakvalitet börjar med varje individ.

Ett viktigt steg är att införa rollen Data Steward – en expert som ansvarar för att data inom ett område är korrekt, uppdaterat och begripligt.

För att lyckas med datakultur behövs:

Tydliga roller och ansvar: Data stewards behöver mandat och stöd
Utbildning och verktyg: Det ska vara enkelt att göra rätt
Fokus i alla led: Alla nivåer måste förstå värdet av bra data
Kulturell förankring: Datakvalitet ska genomsyra hur vi tänker och arbetar

Data Bootcamps

Vi erbjuder skräddarsydda Data Bootcamps – eller workshops – under två till tre intensiva dagar, där vi tillsammans med kunden analyserar datamognad, definierar affärskritiska användningsfall och skissar ett framtidsinriktat målläge för dataarkitektur och styrning.

Genom praktiska övningar och en strukturerad metod kartlägger vi nuläget, identifierar smärtpunkter och prioriterar datadrivna initiativ. Kunderna får hjälp att välja rätt migreringsstrategi, etablera god datakvalitet och datastyrning samt förstå hur organisationen bör utvecklas för att stödja en datadriven kultur.

Resultatet är en konkret rapport som innehåller mognadsbedömning, prioriterade användningsfall, arkitekturella förslag, styrningsmodell och en implementeringsplan.

Se våra Data Bootcamps

Mer än 30 års erfarenhet inom data

Med över 500 Data- och AI-specialister i hela Europa hjälper vi företag att påbörja en modern dataresa. Vi bygger en datadriven kultur, strategisk samverkan och en solid infrastruktur för att skapa verklig transformativ effekt.

Vi blev dessutom utsedda till "Best in Class" inom AI och Generativ AI i Europa av PAC RADAR 2024 – ett erkännande av vår expertis, kundfokus och innovationskraft, samt vår förmåga att hjälpa företag att förverkliga AI:s transformativa potential.

Läs om PAC Radar här

Ta gärna kontakt!

Daniel Ehnhage

Business Area Manager Data & AI

Kontakt