Data governance: Vad det verkligen innebär att “hantera data som en tillgång”

Idag är det vara svårt att hitta en organisation, oavsett om den är privat eller offentlig, som inte aktivt funderar på vilken roll organisationens data spelar i deras affärsmodell. Oavsett om det handlar om att säkerställa konkurrenskraft, förbättra de tjänster som erbjuds eller helt enkelt uppfylla regulatoriska krav, råder det idag en bred enighet om att data governance och datakvalitet är avgörande. De flesta företag har redan påbörjat sin digitala transformationsresa, och även de som ligger efter erkänner det akuta behovet av att sätta data i centrum för sin verksamhet. 

Data governance: Att uppnå hållbara resultat

En viktig punkt på transformationsagendan är att definiera och sätta upp en ordentlig data governance. Det är en förutsättning för att hantera data som en tillgång, det vill säga som en källa till intäkter. Men även när man förstår resursbehoven , tenderar organisationer ofta att se implementeringen som ett enkelt projekt.

Genom att enbart fokusera på de transformativa stegen och synen att det handlar om en årlig datarensning, riskerar organisationer att underminera de investeringar som redan har gjorts (oftast ganska stora). Man riskerar att förlora en avgörande och viktig del av hela transformationsprocessen: att säkerställa hållbarheten i de resultat som uppnås.

Orsakerna är säkert olika från fall till fall, men det visar på en allmän brist på förståelse för vad som krävs för att säkerställa högkvalitativa data och en hållbar data governance process. Trots att de flesta organisationer inser att digital transformation är nödvändig och därmed även behovet att bättre hantera sin data, så är det fortfarande få som förstår och anammar vad som krävs av organisationen för att hantera data som den viktiga tillgång den faktiskt är.

Man skulle kunna dra en parallell till vad som krävs för att hantera organisationens ekonomi. Faktum är att de element som krävs för att hantera ekonomi är väldigt lika de som behövs för att hantera data.

 

Läs mer om vår Data Governance services

Daniel Ehnhage presenter

Fyra nyckelkomponenter för framgångsrik data governance

1. Tillgångshantering

Låt oss börja med den mest grundläggande aspekten. Både finansiell förvaltning och data governance handlar om att hantera en tillgång: pengar i det första fallet och data i det andra.

 

2. Organisationen

Nästa steg handlar om organisationen och rollerna. Ett företags ekonomiska resurser hanteras inom ekonomiavdelningen och den avdelningen erbjuder tvärfunktionellt stöd. Ekonomichefen (CFO) leder avdelningen och rapporterar om företagets ekonomiska resurser för att säkerställa affärsverksamhetens kontinuitet och tillväxt. Helt i linje med organisationens strategi. Redovisningsansvariga rapporterar till CFO och ansvarar för att följa de redovisningsregler och standarder som gäller för ekonomiska flöden.

Data governance bör inte fungera annorlunda. Data bör hanteras som en tillgång av en dedikerad avdelning som ger tvärfunktionellt stöd, dvs. inte bara begränsat till affärsverksamhet eller IT. Avdelningen kan till exempel kallas Data Governance Office. Ledare för en sådan avdelning skulle vara CDO (Chief Data Officer) som axlar ansvaret för datahantering och hur data kan användas för att stödja beslutsfattande i enlighet med organisationens strategi. Efterlevnaden av regler och standarder för data governance bör övervakas av dataansvariga som rapporterar till CDO.

Men rollerna för CDO och CFO skiljer sig åt eftersom företagens mognadsgrad i de två områdena inte är densamma. Medan CFO:n kan begränsa sitt arbete till att säkerställa att ekonomin hanteras effektivt, måste CDO:n, för sin del, inte bara sätta upp och säkerställa att data hanteras effektivt som en tillgång, utan också förespråka och lobba för ökad användning av data och agera som intern evangelist. Det är troligt att ju mer mogna företag blir inom området data governance, desto mer kommer denna evangelistroll att ersättas med en rent förvaltande roll.

 

3. Regelefterlevnad

Fördelningen av ekonomiska resurser till organisationens olika aktiviteter är varken slumpmässig eller sker "ad hoc". Den följer en förutbestämd, regelbundet reviderad plan som tar hänsyn till förväntade intäkter och godkända utgifter. Denna plan, som vanligtvis kallas "budget", är hörnstenen i resursfördelningsstrukturen, och ansvaret för att följa den ligger hos CFO.

Inom data governance är fördelningen av data i informationssystemet och definitionen av masterkällor för varje datapunkt inte heller slumpmässig. Det följer en väldefinierad plan, även om denna plan kan och måste anpassas för att stödja organisationens aktiviteter. Det är här dataarkitekturen spelar en viktig roll. Den bör utformas baserat dels på organisationens behov och dels på de regler och lagar som är kopplade till data governance, exempelvis GDPR. De standarder som CDO:n definierar för att effektivisera användningen av data och säkerställa enhetlighet ingår också.

 

4. Kontroll

För att återigen dra parallellen mellan ekonomi och data governance, är det också ekonomiavdelningens uppgift att övervaka användningen och kvaliteten på de tillgångar den ansvarar för och förvaltar. Management accounting, eller internredovisning, har som uppgift att fokusera på tolkningen av ekonomiska flöden, relevansen av att fördela ekonomiska resurser till organisationens olika aktiviteter och hur sådan fördelning bidrar till organisationens resultat. Det är upp till CFO att signalera eventuella problematiska avvikelser från de uppsatta målen och vidta korrigerande åtgärder.

Med hjälp av en process för datakvalitetsförvaltning har man ett sätt att övervaka kvaliteten på de tillgångar man ansvarar för. Man kan mäta datakvaliteten inom olika områden för att avgöra hur den bidrar till organisationens resultat.

Precis som sin ekonomiska motsvarighet är det CDO:s ansvar att signalera en betydande avvikelse i datakvaliteten från de satta kvalitetsmålen. CDO:n är också ansvarig för att vidta korrigerande åtgärder.

Följande bild sammanfattar likheterna mellan den finansiella förvaltningens värld och data governanceens värld.

sdsa

Denna jämförelse visar att när målet med data governance är att verkligen betrakta data som en tillgång för organisationen och hantera data därefter, bidrar data och den information man får ut till att organisationen når hållbara och förbättrade resultat. Med hjälp av satta regler, kontroll- och utvärderingsmekanismer och en operativ budget kan man säkerställa långsiktig hållbarhet.

De organisationer som förstår att "hantera data som en tillgång" kommer att lyckas bättre med sin digitala transformationsresa och nå hållbara resultat. Man har en kvalitativ tillgång som man kan kapitalisera på nu när användningen av AI-lösningar och datavetenskap exploderar. Man är redo att dra full nytta av modern teknologi, fatta faktabaserade beslut och fortsätta vara konkurrenskraftig när man bättre kan möta kundernas förväntningar och behov.

Artikel­författare

Daniel Ehnhage
Daniel Ehnhage
Business Area Manager Data & AI
Kontakt
julien-tagnon
Julien Tagnon
Data management
Kontakt

Fyra nyckelkomponenter för framgångsrik data governance