Daniel Ehnhage accelererar data- och AI-området inom Orange Business

19 maj 2025

De flesta verksamheter har stort fokus på att utnyttja data och AI inom en rad områden. Många företag har dock utmaningar med att få en tydlig ROI, att skapa verkligt värde och att enkelt kunna skala upp sina AI-initiativ. Många av dessa utmaningar härstammar från att grundläggande strukturer inte är på plats. För att hjälpa företag få bättre utväxling på sina AI-initiativ har Orange Business byggt upp en organisation som spänner över hela spektret av infrastruktur, datahantering och avancerad AI eller maskininlärning.

Daniel Ehnhage har nyligen tillträtt som affärsområdeschef för AI & Data på Orange Business i Sverige. Tillsammans med sitt team kommer han att stödja verksamheter med strategi och datalösningar samt knyta ihop IT och affärsområden.

- För att företag ska kunna utnyttja AI på ett effektivt sätt krävs data av hög kvalitet, en solid dataarkitektur samt en säker och flexibel infrastruktur, säger Daniel Ehnhage. Vi har under de senaste åren byggt upp en organisation som kan stötta kunder med alla dessa delar. I samband med AI-utveckling eller implementation kan det behövas både datakraft och kapacitet i perioder, något som vi har lång erfarenhet av att erbjuda kunder och dessutom med datasuveränitet där verksamheter kan vara säkra på att deras data inte lämnar landet eller EU.

Lång erfarenhet av Data och AI

Orange Business har gjort viktiga förvärv inom AI och data på senaste tid. 2023 förvärvade företaget Business & Decision, en europeisk verksamhet specialiserad på att hjälpa kunder använda dataanalys och maskininlärning för att öka sin kundnöjdhet, få bättre beslutsunderlag och optimera sin verksamhet. Orange Business hade sedan tidigare införlivat ytterligare ett AI-företag med europeisk verksamhet, The unbelievable Machine Company, en helhetsleverantör inom big data och AI. Nu accelereras fokuset på AI och data även i Sverige.

- Min erfarenhet, från att ha arbetat med data och AI under lång tid, är att företag behöver stöd med att hitta rätt use cases när de ska investera i AI, men också att få tillgång till rätt data och att den datan har god kvalitet, berättar Daniel Ehnhage. Vi kommer därför att kunna hjälpa verksamheter både att skapa en bra datagrund och arkitektur, men också med rådgivning kring hur de använder data för att skapa bättre kundengagemang, effektivare processer och utveckla ny innovation med AI.

Prata gärna med dig om Data & AI